（新春走基层）浙江“年糕长桌宴”喜迎四方食客：创意美食“大PK”******
中新网宁波1月18日电(林波 卓璇 杨芝)古城摆起长桌宴，年糕风味“大PK”。1月18日，浙江“千年古县城”宁波市江北区慈城镇举行年味活动，用各式各样的年糕美食和丰富的年俗活动，款待来自四方的食客。
小朋友品尝现场。 徐烽 摄在活动现场，形似长龙的宴会桌摆得整整齐齐，当地餐饮商家带来了以年糕为主食的拿手好菜。
食客体验“捣年糕”。 徐烽 摄桂花糖年糕、青菜肉丝炒年糕、咸齑年糕汤、白蟹炒年糕、酒糟年糕羹、鱼鲞年糕煲……一边是大厨现场烹饪，一边是食客拿着筷子“蠢蠢欲动”。
“新鲜的年糕现场制作，味道特别好。”当地市民杨阳表示，年糕作为传统年味的代表，是不少人记忆里的乡愁，“特别是早早回家过年的我，一直期待着参加这场年味活动。”
“年糕长桌宴”现场。 徐烽 摄年糕捣起，年味便近了。在氤氲的蒸汽中，刚煮好的米粉被倒入石臼，一上一下来回捣，年糕的口感变得分外柔韧。手工捣出的年糕色泽通透、富有弹性，让人垂涎欲滴，糯糯的米香和浓浓的乡情在这个冬日尤为温暖。
现场，年糕团一上桌，热情的食客们便争相品尝。
小朋友体验“捣年糕”。 徐烽 摄慈城素有“中国年糕之乡”的美誉，以年糕为主题的活动成了当地年俗活动中的一张金名片。
“我们的年糕品牌在传承中创新，Logo、Slogan、IP全新发布，呈现出一个兼具年轻活力与传统底蕴的慈城年糕IP。接下来，我们也将推出更多创新吃法、创意玩法，激活年轻客群的猎奇心理，带动品牌发展。”慈城镇相关负责人如是表示。(完)
年糕加工现场。 徐烽 摄提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟 1分快3地图 |
