【奋发2023】郭丽岩：2023年中国内需支撑力将进一步增强******
中新网1月12日电 (记者 李金磊)“展望2023年，中国宏观经济有望总体回升，尤其是内需支撑力将进一步增强，国内市场和国际市场的联动效应会更加明显，物价预计继续稳定在合理区间。”中国宏观经济研究院综合形势研究室主任郭丽岩在接受中新网“中国新观察”栏目采访时表示。
徐鹏宇 制郭丽岩指出，从支撑2023年经济回稳向上的重要力量来看，因时因势优化防疫措施之后，消费场景加快恢复，国内消费需求有望加速释放。与此同时，民生补短板的投资领域还有较大提升空间，包括在推进以人为本的新型城镇化过程当中，促进投资和消费联动效应的基础设施会加快落地，形成更多实物量，有望进一步增强对整个内需的支撑力。
她表示，国内外商旅逐步恢复，一系列稳外资、稳外贸措施落细落实，尤其是我国产业体系门类比较齐全，并且在稳定产业链供应链方面做了大量努力，国内市场跟国际市场的联动效应有望进一步增强，这对于国际投资者有较大的吸引力。
郭丽岩认为，随着粮、油、肉、蛋、奶、蔬、果等重要民生商品保供稳价工作扎实开展，各地菜篮子、米袋子责任制压实，因地制宜、分类施策，有利于稳住粮食等食品价格，从而为稳定物价提供更好的支撑。同时，煤炭、天然气等基础能源加强保供稳价，为生产生活提供更好的用能保障，这都有利于继续把物价稳定在合理区间，保持低通胀的运行绩效。
郭丽岩认为，展望全年，我国有条件，有基础，有更多的有利因素来稳定宏观经济大盘，结构性亮点将会进一步呈现，比如“四新”经济领域，新产品、新技术、新业态、新模式领域还将保持较为强劲的增速，会进一步带动相关产业、区域、市场主体转型升级，从而为整个经济运行提供新动能的支撑。
“一系列稳预期、强信心的措施加速落实，企业和地方敢为敢干敢首创，2023年将是微观主体有活力、新经济动能不断激发、结构不断优化、整个经济发展质量稳步提升的一年。”郭丽岩说。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟 1分快3地图 |
